hpc-lab-code/work/DELIVERY_CHECKLIST.md

# 项目交付清单

## ✅ 文件清单

### 源代码文件
- [x] gemm_serial.cpp - 串行版本实现
- [x] gemm_parallel.cpp - MPI-OpenMP混合并行版本
- [x] gemm_optimized.cpp - 优化版本

### 构建和测试脚本
- [x] build.sh - 编译脚本
- [x] quick_test.sh - 快速测试脚本
- [x] run_experiments.sh - 完整实验脚本
- [x] xmake.lua - xmake构建配置

### 数据分析工具
- [x] analyze_results.py - Python数据分析脚本

### 文档文件
- [x] README.md - 项目说明文档
- [x] QUICKSTART.md - 快速开始指南
- [x] 实验报告模板.md - 实验报告模板
- [x] PROJECT_SUMMARY.md - 项目总结
- [x] DELIVERY_CHECKLIST.md - 本文件

## ✅ 功能完成清单

### 程序功能
- [x] 串行矩阵乘法
- [x] MPI并行矩阵乘法
- [x] OpenMP并行矩阵乘法
- [x] MPI-OpenMP混合并行
- [x] 矩阵转置优化
- [x] 结果验证
- [x] 时间测量
- [x] 分块优化
- [x] 缓存优化

### 实验功能
- [x] 串行基准测试
- [x] MPI扩展性测试（实验一）
- [x] 混合并行扩展性测试（实验二）
- [x] MPI/OpenMP组合优化测试（实验三）
- [x] 自动数据收集
- [x] 加速比计算
- [x] 效率计算
- [x] CSV数据导出

### 分析功能
- [x] 数据读取和解析
- [x] 性能曲线绘制
- [x] 效率热图生成
- [x] 统计摘要输出
- [x] 多种可视化

## ✅ 测试验证清单

### 编译测试
- [x] 串行版本编译成功
- [x] 并行版本编译成功
- [x] 优化版本编译成功
- [x] 无编译警告

### 功能测试
- [x] 串行版本测试通过（512×512）
- [x] MPI单进程测试通过
- [x] MPI多进程测试通过（4进程）
- [x] 混合并行测试通过（2×2）
- [x] 优化版本测试通过（4进程）
- [x] 所有测试结果验证通过

### 性能测试
- [x] 串行版本性能正常
- [x] 并行版本有加速效果
- [x] 优化版本性能提升明显
- [x] 无内存泄漏
- [x] 无段错误

## ✅ 文档完整性清单

### 用户文档
- [x] 安装说明
- [x] 编译说明
- [x] 运行说明
- [x] 使用示例
- [x] 参数说明
- [x] 输出格式说明

### 技术文档
- [x] 算法描述
- [x] 实现细节
- [x] 性能分析
- [x] 优化策略
- [x] 代码注释

### 实验文档
- [x] 实验目的
- [x] 实验原理
- [x] 实验步骤
- [x] 数据收集方法
- [x] 分析方法
- [x] 报告模板

## ✅ 代码质量清单

### 代码规范
- [x] 一致的命名风格
- [x] 适当的注释
- [x] 清晰的结构
- [x] 模块化设计

### 错误处理
- [x] 参数验证
- [x] 内存分配检查
- [x] MPI错误检查
- [x] 结果验证

### 性能优化
- [x] 编译优化选项（-O3）
- [x] 算法优化
- [x] 通信优化
- [x] 内存优化

## ✅ 实验要求对照清单

### 实验目的达成
- [x] 掌握MPI程序设计
- [x] 掌握OpenMP程序设计
- [x] 了解矩阵乘法并行化
- [x] 掌握性能分析方法

### 实验内容完成
- [x] 串行算法实现
- [x] 并行算法实现
- [x] 主从模型实现
- [x] 带状分块实现
- [x] OpenMP加速实现
- [x] 结果收集实现

### 实验数据收集
- [x] 不同矩阵规模数据
- [x] 不同MPI进程数数据
- [x] 不同OpenMP线程数数据
- [x] 加速比数据
- [x] 效率数据

### 性能评估参数
- [x] 加速比计算和记录
- [x] 效率计算和记录
- [x] 运行时间记录
- [x] 性能曲线绘制
- [x] 瓶颈分析

### 优化方案
- [x] 瓶颈识别
- [x] 优化策略提出
- [x] 优化版本实现
- [x] 效果对比

## 📋 使用说明

### 第一次使用

1. **阅读文档**
   - 先阅读 QUICKSTART.md
   - 再阅读 README.md

2. **编译程序**
   ```bash
   ./build.sh
   ```

3. **快速测试**
   ```bash
   ./quick_test.sh
   ```

4. **运行实验**
   ```bash
   ./run_experiments.sh
   ```

5. **分析结果**
   ```bash
   python3 analyze_results.py
   ```

### 撰写实验报告

1. **使用模板**
   - 复制 实验报告模板.md
   - 填入个人信息

2. **填入数据**
   - 从CSV文件复制数据
   - 填入报告表格

3. **插入图表**
   - 使用生成的PNG图片
   - 添加图表说明

4. **撰写分析**
   - 参考模板中的提示
   - 结合实际数据
   - 给出深入分析

5. **总结心得**
   - 总结学习收获
   - 提出改进建议

## 🎯 实验报告要点

### 必须包含的内容

1. **实验环境**
   - 硬件配置
   - 软件版本

2. **实验数据**
   - 原始数据表格
   - 性能曲线图
   - 加速比和效率

3. **结果分析**
   - 性能趋势分析
   - 瓶颈识别
   - 对比分析

4. **优化方案**
   - 问题描述
   - 优化方法
   - 效果对比

5. **总结与心得**
   - 实验结论
   - 学习收获
   - 改进建议

### 评分标准参考

- **完整性（30%）**：所有实验和数据齐全
- **正确性（30%）**：程序正确，数据准确
- **分析深度（20%）**：深入分析，见解独到
- **优化效果（10%）**：优化方案有效
- **报告质量（10%）**：结构清晰，表达准确

## 📞 获取帮助

### 遇到问题时的排查顺序

1. **查看文档**
   - README.md
   - QUICKSTART.md
   - 常见问题部分

2. **检查环境**
   - 编译器版本
   - MPI安装
   - Python包

3. **运行测试**
   - quick_test.sh
   - 查看错误信息

4. **查看代码**
   - 注释说明
   - 实现逻辑

5. **寻求帮助**
   - 助教
   - 老师
   - 同学

## ✨ 项目特色

1. **完整实现**：串行、并行、优化三个版本
2. **自动化测试**：一键运行所有实验
3. **数据分析**：Python脚本自动分析
4. **详细文档**：从入门到精通的完整指南
5. **报告模板**：直接可用的报告框架

## 🎓 学习建议

1. **循序渐进**
   - 先理解串行算法
   - 再学习MPI并行
   - 最后掌握混合并行

2. **动手实践**
   - 修改参数观察效果
   - 尝试不同配置
   - 实现自己的优化

3. **深入分析**
   - 不仅记录数据
   - 要理解背后的原理
   - 思考改进方法

4. **总结提升**
   - 记录遇到的问题
   - 总结解决方法
   - 分享学习心得

## 📅 时间规划建议

### 第一周
- [ ] 阅读文档，理解项目
- [ ] 编译并运行程序
- [ ] 完成快速测试

### 第二周
- [ ] 运行完整实验
- [ ] 收集实验数据
- [ ] 分析实验结果

### 第三周
- [ ] 撰写实验报告
- [ ] 绘制性能图表
- [ ] 完成优化方案

### 第四周
- [ ] 审查和完善报告
- [ ] 准备答辩材料
- [ ] 提交最终报告

## ✅ 最终检查清单

提交前请确认：

- [ ] 所有程序编译通过
- [ ] 所有测试运行成功
- [ ] 实验数据完整
- [ ] 图表生成正确
- [ ] 报告撰写完整
- [ ] 格式符合要求
- [ ] 无抄袭行为
- [ ] 引用规范

---

**项目状态**：✅ 完成并可交付  
**最后更新**：2026年1月21日  
**版本**：v1.0